A/B Test

关于A/B Test

ABTest,简单来说就是为同一个产品目标制定两个方案,让一部分用户使用A方案,另一部分用户使用B方案,然后通过结构化的数据分析相关指标,如点击率、转化率等,从而得出那个方案更符合预期设计目标,并最终将全部流量切换至符合目标的方案,当业务进入深度精细化运营阶段,方案的比对也会更加复杂,需要关注的指标也会越来越多。

A/B Test对实验目的一般有两个:1. 判断哪个更好;2. 计算收益

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